timing_solution (timing_solution) wrote,
timing_solution
timing_solution

Нейросеть: и снова о параметре минимального вхождения

Сообщение от автора программы:

Сегодня я получил результаты бэктестинга, специально его запускал для выявления наилучших значений параметра минимального вхождения (min occurrence) в NN-модуле. Я имею в виду этот параметр:



После двух дней расчетов получены такие результаты:



Последний параметр здесь показывает значение минимального вхождение в нейросети (10,2,5,2..)

Вот к каким выводам я пришел по итогам бэктестинга:
Влияние параметра min occurrence не сильно ощущается, если его значение изменяется в диапазоне от 2 до 10.
Для моделей с min occurrence = 20 результат получается хуже.
Однако все же некоторое влияние ощущается: максимум хороших моделей получено с минимальным вхождением =5, хотя в целом для значений от 2 до 10 мы имеем близкие к этому результаты.

Поэтому в текущем обновлении я выставил параметр min occurrence на 5, в качестве значения по умолчанию.

Вот практические советы:
- в модуле NN установите параметр min occurrenceя на 5, чтобы получить немного лучшие результаты, чем обычно:



Не пытайтесь использовать большие значения, такие как 20, результат будет хуже.

Рекомендуется к прочтению также этот пост: Неройсеть: параметр минимального вхождения
Tags: [Нейросетевой анализ в Timing Solution], [модуль Neural Net]
Subscribe

Posts from This Journal “[модуль Neural Net]” Tag

  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your reply will be screened

  • 0 comments