?

Log in

No account? Create an account

Нечеткая логика в Timing Solution
Timing Solition
timing_solution
Когда я начал работу над нейросетевым модулем Neural Net, способным делать прогнозы на финансовых рынках, мне пришлось столкнутся с некоторыми ужасными, для любого математика, фактами:

а) мы пытаемся предсказать движение фондового рынка, хотя многие авторитетные аналитики уже высказывали свое мнение по этому вопросу, полагая, что движение на финансовых рынках хаотично, и вообще не подвержено прогнозу.

b) второй факт, пользователи нейросети имеет обыкновение закладывать в Neural Net все, что им под руку подвернется - любую информацию, имеет она ценность или нет. С таким подходом перетренировка нейросети становится неизбежной (см. Нейропрогноз: как избежать эффекта перетренированности нейросети?)

Для решения этой проблемы, я решил создать некую универсальную технологию, которая будет совершенствоваться вместе с нашими познаниями относительно исследуемого предмета. Я понимаю, что это не будет окончательным ответом на все вопросы. Но, надеюсь, это даст нам возможность расширить наш горизонт понимания и способность применять эти факторы для извлечения прибыли.

Итак, вот что мною сделано:

Читать дальше...Свернуть )