timing_solution

Categories:

Нейросетевой модуль Neural Net + модуль Intermaket: совместная работа

От автора программы:

Предположим, вы ходите использовать сдвинутую диаграмму из модуля Intermaket в качестве входных данных для нейросети в модуле Neural Net .

Важно, вы не можете использовать в качестве цели обучения саму цену (а только индикатор, типа  RPO (1,50,50) который обрабатывает ценовые данные). NN не работает с данными, в отношении которых не произведен детрендинг. Что такое детрендинг?

В модуле Intermaket мы используем ценовой индикатор RPO (1,50,50) для тикера NG (газ), сдвинутый на 48 дней вперед следующим образом (имя файла NG48.csv):

Вот как данное событие в модуле ULE работает во времени, на вкладке  Fundamentals, открывает сохраненный файл через значок папочки; далее мы можем использовать это в качестве входных данных для модуля Neural Net:

Точно так же я загрузил в ULE, в Fundamentals, еще 3 графика из модуля Intermaket:

 Теперь вы можете сохранить эту модель (все четыре события, что вы загрузили в  ULE, на вкладке  Fundamentals):

 Пусть это будет файл myfundamentals1.lmd.

Загрузите этот файл * .lmd  в модуль Neural Net, в качестве входных данных нейросети:

 А вот результат обучения:

 


Error

Anonymous comments are disabled in this journal

default userpic

Your reply will be screened