timing_solution

Categories:

Влияние толстых хвостов в статистике

От автора программы:

Я нашел хороший пример как, толстые хвосты влияют на статистику и привносят искажения.

Вот, проверяю я модель волатильности на разных котировках и получаю следующее:

 Эта модель обеспечивает 17%-ю коррелляцию для прогнозной линии. Но основной вклад внес один большой всплеск волатильности в начале 2020 года. Иначе говоря, модель для всех остальных периодов работала так себе, хотя формально корреляция высокая; во всем виноват этот толстый хвост, который вы видите на графике (в красном прямоугольнике).

Читайте также:

Обновление: решена проблема в Turbo Cycles (функция Optimize) + рекомендации по "толстым хвостам"

Error

Anonymous comments are disabled in this journal

default userpic

Your reply will be screened